Seminario Gratuito Machine Learning

Desarrolla ejercicios prácticos y conoce los fundamentos del manejo de datos, insumo primordial del Machine Learning. Una introducción a las librerías pandas, numpy y matplotlib.pyplot.




 

Machine Learning es tal vez hoy, uno de los conceptos más nombrados en el mundo IT. El aprendizaje de máquinas (del inglés, "Machine Learning") no es más que el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos.

El próximo Viernes 20 de Julio y de 18.30 a 21.30 hs. forma parte de un evento gratuito y exclusivo acerca de los fundamentos del manejo de datos.

Programa

- Instalando nuestra herramienta de trabajo
- Las librerías estándar de machine Learning en Python
- Los editores para programar en Python
- Las 5 etapas del análisis de datos

Una introducción al análisis predictivo y al Machine Learning

- Limpieza de Datos - (Data cleaning)
- Las variables dummy
- Visualización básica de un dataset
- Operaciones de manejo de datos (Data Wrangling)

Agenda

Fecha: viernes 20 de julio

Horario: 18.30 a 21.30 hs.

Lugar: Auditorio de Educación IT - Tucumán 633 - Piso 3

Docente: Ing. Ariel Alegre

Ing. Civil especializado en ing, de sistemas. Profesor en disciplinas industriales (PDA). Desarrollador y docente JAVA. Creador de la tecnicatura superior en desarrollo de software. Fundador del Club de Programadores. Fundador y actual coordinador administrativo del Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UBA. Se ha especializado recientemente en Data Science.