El 66 % de las personas que utilizan inteligencia artificial en su trabajo afirma que ahora puede dedicar más tiempo a tareas de mayor valor, según el Work Trend Index 2026 de Microsoft. El dato refleja un cambio en la forma de trabajar: la IA permite agilizar determinadas actividades y ampliar el tiempo disponible para analizar problemas, tomar decisiones y desarrollar nuevas soluciones.
El informe de Microsoft, publicado en mayo de 2026, se basa en una encuesta a 20.000 profesionales que utilizan IA en 10 mercados. Sus resultados muestran que el impacto de esta tecnología va más allá de realizar tareas en menos tiempo.
Sin embargo, el 66 % representa la percepción de las personas encuestadas, no una medición directa del tiempo ahorrado. Tampoco describe a toda la población trabajadora, sino a quienes ya utilizan inteligencia artificial en su actividad profesional.
El estudio muestra que la inteligencia artificial está ampliando las capacidades profesionales y permitiendo realizar actividades que antes resultaban más difíciles o requerían mayores recursos.
Además, Microsoft identificó otros resultados:
| Indicador | Resultado del estudio |
|---|---|
| Más tiempo para tareas de alto valor | 66 % de las personas encuestadas afirma que la IA se lo permite. |
| Nuevas capacidades profesionales | 58 % asegura que realiza trabajos que no podía hacer un año atrás. |
| Usuarios avanzados de IA | 80 % de este grupo afirma que ahora puede realizar trabajos que antes no podía. |
| Control humano | 86 % considera las respuestas de IA como un punto de partida, no como un resultado definitivo. |
| Habilidades relevantes | 50 % destaca el control de calidad y 46 % el pensamiento crítico. |
Los datos reflejan un cambio importante: el valor de utilizar IA no depende únicamente de la velocidad, sino de qué puede hacer una persona con las capacidades que incorpora.
Por ejemplo, un profesional de marketing puede utilizar IA para organizar información de campañas y dedicar más atención a interpretar los resultados. En análisis de datos, un equipo puede automatizar la preparación de reportes y concentrarse en detectar problemas o proponer mejoras.
Trabajar en tareas de alto valor significa concentrarse en actividades que requieren análisis, criterio, resolución de problemas o decisiones relevantes para alcanzar un resultado.
No todas las actividades aportan el mismo valor dentro de un proceso. Algunas son necesarias, pero repetitivas. Otras requieren interpretar información, definir prioridades o resolver situaciones complejas.
Un estudio de Research Hub, recogió respuestas de 104 profesionales. El 66 % utiliza principalmente IA para investigación, análisis y resolución de problemas. El 79 % describe flujos de trabajo donde la persona mantiene el control y utiliza la IA de manera iterativa.
La inteligencia artificial puede ayudar a reducir parte del trabajo operativo, aunque su utilidad depende del contexto y de la calidad de sus resultados.
Por ejemplo:
La diferencia aparece cuando el tiempo disponible se utiliza para mejorar una decisión o desarrollar una solución. Automatizar una actividad no garantiza, por sí mismo, que el trabajo posterior aporte más valor.
La IA está modificando especialmente las tareas relacionadas con el análisis de información, la producción de contenidos, la resolución de problemas y la organización de procesos.
Microsoft analizó más de 100.000 conversaciones de Microsoft 365 Copilot y encontró que el 49 % de los objetivos clasificados correspondía a actividades cognitivas, como analizar información, evaluar alternativas, resolver problemas o pensar creativamente.
Este porcentaje representa una distribución de los objetivos de uso identificados, no del tiempo de trabajo dedicado a cada actividad.
En la práctica, una herramienta de IA puede colaborar en distintas etapas de un proceso: recopilar información, organizar datos, generar un borrador o proponer alternativas.
El trabajo humano sigue siendo necesario para comprobar si el resultado es correcto, considerar el contexto y decidir cómo utilizarlo.
No necesariamente. La productividad mejora cuando la IA permite obtener resultados útiles sin generar errores, retrabajo o nuevas tareas de supervisión que anulen el tiempo ahorrado.
Una persona puede generar un informe rápidamente con IA, pero si debe corregir datos incorrectos o revisar afirmaciones sin fuentes, el beneficio puede reducirse.
El propio análisis de Microsoft sobre el futuro del trabajo en Argentina destaca la importancia de mantener el criterio humano, la seguridad de la información y la responsabilidad sobre las decisiones.
El informe también señala que los factores organizacionales, como el liderazgo, la cultura y el diseño de los procesos, explican una mayor proporción del impacto reportado que los factores individuales.
Por eso, incorporar herramientas de IA sin revisar cómo trabaja un equipo puede aumentar la velocidad de ejecución sin resolver problemas existentes.
El primer paso es identificar actividades repetitivas y evaluar cuáles pueden realizarse con asistencia de IA sin comprometer la calidad ni la seguridad.
Una forma práctica de comenzar es analizar tres aspectos:
Por ejemplo, un equipo comercial puede utilizar IA para preparar un primer resumen de reuniones. El tiempo recuperado podría dedicarse a analizar necesidades de clientes y preparar propuestas más relevantes.
Sin embargo, antes de automatizar, conviene comprobar la precisión de los resultados, las políticas de privacidad y los controles necesarios.
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El pensamiento crítico, la evaluación de resultados y la capacidad de aplicar conocimientos profesionales son habilidades relevantes para trabajar con IA.
El Work Trend Index 2026 identifica el control de calidad de las respuestas y el pensamiento crítico entre las capacidades que las personas encuestadas consideran especialmente importantes.
Esto implica aprender a formular instrucciones, reconocer resultados incorrectos, contrastar información y determinar cuándo conviene utilizar una herramienta.
Por ejemplo, un asistente puede elaborar un análisis de mercado, pero una persona debe revisar las fuentes, interpretar las limitaciones de los datos y decidir qué recomendaciones tienen sentido para el negocio.
La inteligencia artificial está cambiando las actividades que pueden realizarse con apoyo tecnológico, pero el valor profesional sigue dependiendo de cómo se utilizan esos recursos para resolver problemas.
Los resultados de Microsoft muestran que una parte importante de quienes ya utilizan IA percibe mejoras en su capacidad para desarrollar trabajos más complejos y dedicar tiempo a actividades relevantes.
Esto no implica que todas las personas estén experimentando los mismos beneficios ni que cualquier implementación produzca mejores resultados.
El desafío para profesionales y organizaciones consiste en identificar qué tareas conviene delegar, cuáles requieren supervisión y qué habilidades deben desarrollarse para aprovechar las nuevas herramientas.
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