Es uno de los lenguajes más demandados en la actualidad. Con su sencillez y versatilidad, puede aplicarse para programar, minar datos, crear videojuegos o incluso en Inteligencia Artificial. Sus posibilidades son infinitas, y las empresas más importantes del mundo lo saben ¿qué esperas para ser un profesional en Python?
TIOBE acaba de publicar su lista de lenguajes de programación más populares para el mes de enero de 2021, y al mismo tiempo ha proclamado a Python como ganador al lenguaje de programación del año 2020.
Ya está aquí la edición 2020 del informe ‘State of the Octoverse’, que GitHub publica todos los años para ofrecer información sobre las tendencias de desarrollo de software observadas en su plataforma.
Guido van Rossum, creador del popular lenguaje de programación Python, se ha unido a la división de desarrolladores de Microsoft… un año después de haberse jubilado. «Decidí que la jubilación era demasiado aburrida».
Por primera vez desde se inició el índice TIOBE hace casi 20 años, Java y C no ocupan las dos primeras posiciones. Así abren el anuncio en la web con los resultados del ranking para el mes de noviembre de 2020.
Quizás te encontraste con alguno de estos tuits o quizás no, pero miles de desarrolladores participaron en una tendencia en Twitter en la que listaban lenguajes de programación según seis parámetros distintos bastante simples e interesantes:
Encuentra aquí todos los eventos vinculados a Tecnologías de la Información que se desarrollarán durante el mes de octubre.
Encuentra aquí todos los eventos vinculados a Tecnologías de la Información que se desarrollarán durante el mes de septiembre.
Cuando aprendemos a leer y escribir no empezamos directamente con signos de puntuación, las reglas de uso de mayúsculas o la construcción de oraciones; pero cuando se enseña a programar a niños que no están familiarizados con simples conceptos de programación se espera que de una vez empiecen a superar todos los retos de la sintaxis de un lenguaje.
PyTorch es una librería open source basada en Python, enfocada a la realización de cálculos numéricos mediante programación de tensores, lo que facilita su aplicación al desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo. La sencillez de su interfaz, y su capacidad para ejecutarse en GPUs (lo que acelera el entrenamiento de los modelos), lo convierten en la opción más asequible para crear redes neuronales artificiales.
