Si todavía usas Google Analytics solo para ver visitas y clics, estás desperdiciando su mayor potencial. Hoy puedes aprovechar la Inteligencia Artificial en GA4 para anticiparte al comportamiento de tus usuarios. En esta guía rápida te explicamos cómo usar IA con Google Analytics en solo tres pasos.
Google Analytics 4 ya tiene modelos de machine learning incorporados. Solo hay que activarlos.
Entra en Administrador → Insights personalizados y activa los Insights automáticos.
Esto te mostrará alertas cuando algo cambie: una caída en las visitas, un pico en los clics, etc.
Luego, crea audiencias predictivas.
Ve a Audiencias → Nueva audiencia y elige opciones como:
Estas funciones usan IA para ayudarte a actuar antes de que sea tarde.
¿Y si pudieras tener un analista que lea tus informes y te diga qué hacer?
Eso es lo que consigues al combinar GA4 con ChatGPT o Gemini.
Solo tienes que exportar tus datos en CSV y pedirle a la IA que los analice.
Ejemplo de prompt:
“Analiza este CSV de comportamiento en el checkout. ¿Dónde abandonan más los usuarios? ¿Qué cambios puedo hacer para mejorar el engagement?”
En segundos, obtienes recomendaciones accionables. Y lo mejor: tú puedes enfocarte en decidir, no en procesar.
- Conecta GA4 a BigQuery (exporta datos sin muestreo).
- Entrena un modelo predictivo (Ej: para predecir abandono de carrito).
- Visualiza resultados en Looker Studio.
Ejemplo de código SQL en BigQuery ML:
La IA no te reemplaza, te potencia. Usar IA con Google Analytics no es solo una mejora técnica, es una forma de pensar con datos, anticiparte a los problemas y mejorar continuamente.
La diferencia entre adivinar y decidir con confianza está en cómo usas la información que ya tienes.
Da el siguiente paso y aprende a dominar GA4. En EducaciónIT te enseñamos a usar Google Analytics 4 con un enfoque 100% práctico. Aprenderás a armar estrategias de análisis de datos con IA y crear dashboards profesionales.
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