Conoce todos los eventos vinculados a tecnologías de la información que se desarrollarán durante el mes de Octubre.
| Seminario de Oracle | |
 Fecha: 10 de Octubre |
 Horario: 19 a 21 hs. |
 Lugar: EducaciónIT. Lavalle 648, Piso 8. CABA. |
 Precio: Gratuito |
 Link: https://www.educacionit.com/seminario-de-oracle |
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 Descripción: ¿Sabías que ORACLE es uno de los motores de Bases de Datos más utilizados en el mercado? Grandes empresas como General Electric, Nike, Philips o Mercadolibre la eligen por su robustés, seguridad y compatilidad con distintintos sistemas operativos. |
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| Seminario de Node.js y MongoDB | |
| Fecha: 11 de Octubre |
Horario: 19 a 21 hs. |
| Lugar: EducaciónIT. Lavalle 648, Piso 8. CABA |
Precio: Gratuito |
| Link: https://www.educacionit.com/seminario-de-nodejs-y-mongodb |
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| Descripción: ¿Sabías que NodeJS está entre los lenguajes de programación más demandados por las empresas que desarralloran aplicaciones Front-End? ¿Y que MongoDB tiene uno de los sueldos más altos del mercado? Conocé las tecnologías mejores remunerados en el mundo del desarrollo. |
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| Seminario de Programación .NET |
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| Fecha: 16 de Octubre |
Horario: 19 a 21 hs. |
| Lugar: EducaciónIT. Lavalle 648, Piso 8. CABA |
Precio: Gratuito |
| Link: https://www.educacionit.com/seminario-de-net |
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| Descripción: ¿Sabías que muchas de las empresas líderes del mundo como Toyota, Intel o Unilever utilizan Microsoft.NET y que con esta tecnología puedes desarrollar todo tipo de aplicaciones de forma rápida y fácil? |
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| Seminario de SQL Server |
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| Fecha: 17 de Octubre |
Horario: 19 a 21 hs. |
| Lugar: Streaming de Facebook |
Precio: Gratuito |
| Link: https://www.educacionit.com/seminario-de-sql-server |
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| Descripción: ¿Sabías que SQL Server es el motor de bases de datos más utilizado a nivel mundial? Tal es así que la mayoría de las empresas utilizan Microsoft SQL Server para administrar sus datos. |
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| Seminario de Seguridad Informática |
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| Fecha: 17 de Octubre |
Horario: 19 a 21 hs. |
| Lugar: EducaciónIT. Lavalle 648, Piso 8. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://www.educacionit.com/seminario-de-seguridad-informatica |
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| Descripción: ¿Sabías que el 83% de las empresas ven a los ciberataques como una de sus tres principales preocupaciones? ¿Y que el 86% de las empresas piensan que hay escasez de conocimientos en ciberseguridad? |
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| Seminario de Diseño Web | |
| Fecha: 24 de Octubre |
Horario: 19 a 21 hs. |
| Lugar: EducaciónIT. Lavalle 648, Piso 8. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://www.educacionit.com/seminario-de-diseno-web |
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| Descripción: ¿Sabías que 9 de cada 10 personas abandonan rápidamente un sitio si el diseño no es atractivo? Captar la atención y transmitir confianza son los principales desafíos a la hora de diseñar una página o portal web. |
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| Algoritmos Poderosos de Machine Learning | |
| Fecha: 30 de Octubre |
Horario: 19 a 22 hs. |
| Lugar: Auditorio EducaciónIT. Tucumán 633, Piso 3. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://www.educacionit.com/seminario-de-algoritmos-poderosos-machine-learning |
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| Descripción: Enterate cómo convertirte en un experto en Data Science y conocé de primera mano, cuáles son las familias de algoritmos "ganadoras" en el mundo de Machine Learning que vas a tener que dominar si querés ser uno de esos profesionales exitosos. |
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.NET Conf AR
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| Fecha: 4 al 6 de Octubre |
Horario: 08.30 hs. |
| Lugar: Auditorio Buenos Aires. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: http://ar.netconf.global. |
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| Descripción: .NET Conf AR v2018 se realizará los días 4 y 5 de Octubre en el Auditorio de la Casa de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (Conferencia), y el 6 de Octubre en las oficinas de Microsoft Argentina (Workshops)..NET Conf es el evento más importante de Latinoamérica sobre tecnologías .NET y Azure. Los últimos cuatro años se ha realizado en Montevideo, Uruguay, y desde el año pasado en Buenos Aires, Argentina, teniendo en el 2017 un total de +550 inscriptos, 27 speakers nacionales e internacionales, 20 charlas y 8 workshops a lo largo de 3 días. |
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| Descubriendo el mundo de la Realidad Virtual y Aumentada | |
| Fecha: 05 de Octubre |
Horario: 18.30 a 21.30 hs. |
| Lugar: Auditorio EducaciónIT. Tucumán 633, Piso 3. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://goo.gl/forms/hUDnIhw3pSI8tRXu2 |
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| Descripción: Cómo desarrollar para VR y AR. Unity3d. Unreal Engine. Frameworks: Wikitude, Vuforia, Tango. Mobile: Samsung Oculus Gear, Google Cardboard, Project Mira. Técnicas de Visión por Computadora: Optical Flow, Segmentation, SLAM, CNNs. Problemas por resolver: Video Lag, Fast Tracking, Eye Accommodation, High Resolution. Usos: Militar (aviones y tierra), GPS, Medicina, Soporte Técnico, Fábricas. Qué nos depara el futuro?
Orador: Lucas Roitman: CEO de Adia Drones & Robotics. Formó parte del equipo de investigación del fundador de GoogleX y del auto autónomo. Graduado de Stanford University. Medallas de Oro en Olimpiadas de Informática. Representó al país en Tailandia e Italia. Tésis de Honores en Realidad Aumentada. |
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| Interclubes BA 2018 | 3° Jornada de Intercambio entre Clubes de Ciencia y Clubes Digitales de Buenos Aires | |
| Fecha: 06 de Octubre |
Horario: 10.00 a 18.00 hs. |
| Lugar: Plaza Ciencia (Plaza San Martín). Dr. Ignacio Arieta 3050. San Justo, Buenos Aires 1754. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://www.eventbrite.com.ar/e/interclubes-ba-2018-tickets-49189932412 |
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| Descripción: INTERCLUBES BA 2018 es un evento de ciencia y tecnología No Competitivo. Este año, con el apoyo del Municipio de La Matanza a través de la Secretaría de Ciencia, Tecnología y Políticas Educativas, este evento se realizará dentro del marco de la VII Muestra Municipal de Ciencia y Tecnología PLAZA CIENCIA 2018. En INTERCLUBES BA 2018, participan Clubes de Ciencia y Clubes Digitales de Buenos Aires (CABA y Provincia) que se inscriban gratuitamente mediante el formulario online. |
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| Redes neuronales y Deep Learning | |
| Fecha: 12 de Octubre |
Horario: 18.30 a 21.30 hs. |
| Lugar: Tucumán 633, Piso 3. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://goo.gl/forms/w5QwoRrFKAUrYENH3 |
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| Descripción: Bases biológicas. Aprendizaje Automático. Definición. Tareas a aprender. Rendimiento. Experiencia. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Aprendizaje por reforzamiento. Hiperparámetros, conjuntos de validación. Redes multicapas. Aprendizaje con Backpropagation. Regla de la cadena. Funciones de activación. Redes convolucionales. Operación de Convolución. Base biológica. Feature Maps. Pooling. Redes Recurrentes y Recursivas. Modelado de Secuencia. Deep Learning. Aplicaciones. Orador: Ángel "JAVA" López. Desarrollador, arquitecto de software, eximio docente
Fue uno de los fundadores y docente estrella del Club de Programadores. MVP de Microsoft.
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EMMS 18 - Marketing Digital Sin Fronteras
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| Fecha: 18 y 19 de Octubre |
Horario: 10.00 hs. |
| Lugar: Online. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://goemms.com/ |
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| Descripción:Conoce las estrategias de Marketing Digital que implementan los máximos exponentes del sector. Serán 2 días intensos, ¡prepárate!. |
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Deep Learning Specialization - PRIMER ENCUENTRO
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| Fecha: 19 de Octubre |
Horario: 18.30 a 21.30 hs. |
| Lugar: Tucumán 633, Piso 3. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://goo.gl/forms/Ybld2R2ebP9g2TuV2 |
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| Descripción: Si te interesa especializarte en Deep Learning te invitamos a participar del grupo de estudio sobre redes neuronales y a acceder al mejor curso disponible sobre Inteligencia Artificial - Deep Learning. Temario: Neural Networks and Deep Learning. Welcome to the Deep Learning Specialization. What is a neural network?. Supervised Learning with Neural Networks. Why is Deep Learning taking off? Orador: Andrew Ng, profesor de Stanford y no de los fundadores de Coursera. |
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Formarse en Deep Learning, formarse en futuro
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| Fecha: 26 de Octubre |
Horario: 18.30 a 21.30 hs. |
| Lugar: Tucumán 633, Piso 3. CABA. |
Precio: Gratuito |
| Link: https://goo.gl/forms/dr8TSx3nKHBoxquE2 |
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| Descripción: Los avances en inteligencia artificial y en su implantación ya están provocando muchos cambios en las empresas, en su manera de trabajar e incluso en el tipo de trabajo que realizan. Por ello, los que se adapten a esto tendrán muchas más posibilidades en el futuro. Temario: Logistic Regression as a Neural Network. Binary Classification. Logistic Regression. Logistic Regression Cost Function. Gradient Descent. Derivatives. More Derivative Examples. Computation graph. Derivatives with a Computation Graph. Logistic Regression Gradient Descent. Gradient Descent on m Examples. Python and Vectorization. More Vectorization Examples Vectorizing Logistic Regression. Vectorizing Logistic Regression's Gradient Output. Broadcasting in Python. A note on python/numpy vectors. Orador: Orador: Andrew Ng, profesor de Stanford y no de los fundadores de Coursera. |
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